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  • [其他培训] 大数据工程师全栈项目班开课啦!想要入职高薪大数据行业?高质量项目丰富你的简...

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    jracademy-ade 发表于 28-4-2022 03:30:07 转发到朋友圈 删帖
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    数据工程师是什么?

    大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
    数据方面的工作岗位主要有三种:
    数据分析师(Data Analyst)
    数据工程师(Data Engineer)
    数据科学家(Data Scientist)
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    数据分析师主要是做数据分析,工作内容跟公司的业务相结合,会用SQL,Python,Tableau,Power BI,VBA等分析工具或者可视化工具。数据分析师是专门负责应用数据的,也就是从数据中找出能驱动解决业务问题的关键点,最后用可视化软件将结论展现给客户或高层领导。所以会负责一些reporting的工作。
    数据工程师偏重于清洗数据,使其可以被数据分析师和数据科学家使用。数据工程师的工作是围绕将数据整理成标准格式,从而达到降低存储成本、优化查询效率以及备份方案等目标。数据工程师需要学会在云端搭建数据工程项目,了解复杂数据结构的应用,并掌握机器学习来优化和建立数据模型。
    数据分析师偏重于使用分析方法来分析已经清洗过的数据,从而得到对实际应用场景有意义和有指导价值的数据结论。总体来看,数据工程师偏开发,数据分析师偏业务。
    至于数据科学家,从广义上讲,是一个需要综合使用统计学、数学、机器学习和行业知识来构建数据模型和获取数据的岗位,是一个同时需要技术背景和行业知识的岗位。
    从收入水平而言,目前澳洲本地DA的平均工资可以达到70k+,而DE和DS可以达到100k+。

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    数据科学家VS数据工程师

    了解这两种角色之间的区别非常重要。
    从广义上讲,数据科学家综合使用统计学、数学、机器学习和行业知识来构建模型。他/她必须使用组织支持的相同工具/语言和框架来编码和构建这些模型。
    数据工程师必须构建并维护适用于数据收集、处理和部署数据密集型应用的数据结构和体系架构。构建数据收集和存储管道,将数据汇总给数据科学家,从而将模型投入生产-这些只是数据工程师必须执行的任务中的一部分。
    要使任何大规模数据科学项目取得成功,数据科学家和数据工程师需要携手合作,否则事情很快就会出错。

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    与数据工程相关的不同角色

    数据架构师:数据架构师为数据管理系统收集、整合和维护所有的数据源奠定基础,这个角色需要了解SQL、XML、Hive、Pig、Spark等工具。
    数据库管理员:顾名思义,担任此角色的人需要对数据库有着广泛的了解。职责包括确保数据库对所有需要的用户可用,适当地维护数据库,并且保证在添加新特性时没有任何中断。
    数据工程师:精通以上众多技巧的人。正如我们所见,数据工程师需要掌握数据库工具、Python和Java语言、分布式系统(如Hadoop)等知识,这个角色负责多种组合任务。

    学习数据的未来前景

    第一大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开,数据价值化将开辟出广大的市场空间,重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用,大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域,大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
    第二大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程,大数据的影响不仅仅体现在互联网领域,也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域,大数据也起到了重要的作用,尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面,大数据正在成为智能化社会的基础。
    第三大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展,大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链,包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,众多企业开始参与到大数据产业链中,并形成了一定的产业规模,相信随着大数据的不断发展,相关产业规模会进一步扩大。
    第四产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡,产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业,可以说产业互联网的发展空间非常大,而大数据则是产业互联网发展的一个重点,大数据能否落地到传统行业,关乎产业互联网的发展进程,所以在产业互联网阶段,大数据将逐渐落地,也必然落地。
    通过以上分析可以得出,未来大数据领域的发展空间还是比较大的,而且目前大数据领域的人才缺口比较大。

    学习数据真的有用吗?

    根据seek上的数据显示,Senior Data Engineer 的薪资,在悉尼地区可达到120k到200k。

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    根据当前疫情全球经济下滑的状况下,目前seek上的Data Engineer的岗位的薪资还是非常令人心动的。

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    但无论是澳洲的大学,还是中国的大学,有教学数据工程相关技能的内容吗?
    答案是:几乎没有。
    换句话说,大部分大学并不教授这些公司正在使用的专业技能。

    这就造成了,一份需求量不小的工作,没有大学教,导致了公司招工难,学生找工难。岗位薪水也水涨船高。

    下面这份工作job description,可以非常清楚的看出,这份工作的工作流程和重点是什么,企业需要什么样的人才。

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    对于学生来说,学习大数据技术一方面会提升自身的数据处理能力,另一方面也会增强自身的就业竞争力。当前正处在产业结构升级的历史时期,此时掌握新技术的年轻人会有更多的发展机会,其中数据、人工智能、物联网等技术就受到了广泛的关注。按照历史经验来看,技术革新往往会带来行业的巨变,而这个过程会给年轻人带来更多的发展机会。
    对于在职人士来说,学习大数据技术将带来三个方面比较积极的意义,其一是会带来更强的资源整合能力;其二是会提升自身的工作效率;其三是会扩展自身的工作边界,从而促进岗位升级。另外,在大数据快速发展的初期,积极拥抱大数据会有更多的机会来抓住大数据发展初期的各种红利。

    数据工程全栈班
    大数据工程师成长之路

    “很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”
                                                                                                                           ——马云卸任演讲

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    数据工程全栈3.7版本

    我们推出了数据工程全栈项目班:完美解决数据工程师求职,同时又兼顾了解数据科学和数据分析的全行业流程,从更高维度了解数据行业的流程。
    课程迎合中澳企业对数据工程师,或者大数据工程师的岗位需求。
    课程难度:中级
    授课方式:导师+Tutor+课代表形式+Pluralsight学习视频辅助指导
    课程时间:104小时
    • 84小时Lecture,每周6小时,14周学习
    • 20小时Tutorial,每次2小时

    课程价格:原价$5200,线上早鸟价:$4500
    面向人群
    • 想要从事大数据方向的IT/CS 毕业生或在校生
    • 数据科学专业在校生和毕业生
    • IS专业毕业生

    课程特色
    • 结合AWS云技术,吃透数据分析、数据工程、数据科学
    • 1个个人项目,1个团队项目以及1段实习经验,简历里增添3段高质量项目经验,远超同辈同学
    • 灵活运跟着导师学习和实战,获得case经验和团队协作经验
    • 所有全栈课程同时配有模拟面试,简历修改和面试指导等服务。
    • 同时获得匠人学院提供的reference letter

    职业目标
    • Data Engineer
    • Big Data Engineer
    • BI Developer
    • Data Analyst
    • ETL Developer
    • Database Developer
    • Junior Data Engineer
    • Associate Data Scientist

    网站地址:https://jiangren.com.au/program-course/data-engineer-data-analyst

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    3.0版本的匠人培训
    使用匠人自主研发的
    匠人课堂教学平台
    不仅仅是可以听课程回放
    还有超多工作岗位与内推经验分享

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    课程内容

    数据工程全栈项目班培训涉及下面的技术内容

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    数据全栈班最大的特色,也是其他培训班没有的,会更多关注于Data Engineering on Cloud能力。很多大型金融公司,银行从2019年开始,就有计划把数据处理公司部署到云端进行,所以转到 Data Cloud云端是一个巨大的趋势,那企业是选择 AWS(Amazon Web Service)还是选择GCP(Google Cloud Platform),Azure,也是对于企业来讲是一个重大的抉择。
    数据全栈班,鉴于AWS的市场占有率,选择AWS的云服务来帮助学生入门是最佳选择,掌握了AWS,GCP就容易很多。

    目前各大银行云端技术使用:
    • Webpack使用Azure
    • ANZ使用GCP,少部分使用AWS
    • Commonwealth Bank,使用AWS


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    简历增添3个高质量项目经验

    本课程包含3个项目,包括1个AWS个人项目,1个团队大项目,以及最后3个月的公司实习,参与开发一款推荐系统所以学完课程后,你的简历里会新增三个完全不同的项目经验,个人项目展示你的技术水平,团队项目展现你的合作能力,实习经历帮助你收获真实工作经验。
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    BBS提醒: 请避免提前支付订金、押金等任何费用,请与对方当面沟通,确认资质并看清条款。谨防上当受骗。

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